ИИ научился находить уязвимости в коде быстрее традиционных методов

ИИ научился находить уязвимости в коде быстрее традиционных методов
Фото: proverk.ru

Искусственный интеллект начали применять для точного и быстрого поиска уязвимостей в программном обеспечении.

Как сообщается в релизе Сбербанка, специалисты адаптировали нейросеть WizardCoder для этой задачи. Благодаря оптимизированному обучению и качественным данным система выявляет уязвимости быстрее и точнее традиционных анализаторов.

Тесты на Java-коде показали прирост точности до 22% при сложных задачах, что подтверждает эффективность ИИ в кибербезопасности.

Ранее издание CtNews опубликовало статью о том, что диетолог назвал продукт, который снижает холестерин.

Подписывайтесь на Ctnews.ru в Telegram, ВКонтакте
0 комментариев