В США ученые достигли значительного прорыва в области нейрогибридных систем, создав первый в своем роде биопроцессор, сочетающий электронные компоненты и мозговой органоид.
Этот шаг представляет собой важный шаг вперед в разработке биокомпьютера, которые могут обладать беспрецедентными вычислительными возможностями и способностью к адаптации, превосходящими возможности традиционных кремниевых компьютеров.
Человеческий мозг, состоящий из 86 млрд нейронов и квадриллиона синапсов, представляет собой чрезвычайно сложную систему, которую чрезвычайно сложно моделировать с использованием традиционных подходов.
В то время как ученым удалось успешно смоделировать короткую секунду активности мозга, создание более сложных и реалистичных моделей мозга по-прежнему остается серьезной проблемой. Одним из ключевых преимуществ нейрогибридных систем является то, что они объединяют вычислительную мощность искусственных нейронных сетей с биологическими свойствами биологических нейронов.
Это позволяет создавать системы, которые обладают способностью к параллельной обработке информации, самообучению и адаптации, которые недоступны традиционным компьютерам. В прошлом году американские ученые представили концепцию органоидных систем, которая предполагает использование трехмерных культур мозговых клеток, называемых органоидами, в качестве вычислительных элементов.
Органоиды могут быть выращены в лабораторных условиях, что позволяет контролировать их структуру и свойства. Недавно другая группа американских ученых создала новый биопроцессор, способный распознавать речь.
Этот процессор представляет собой комбинацию электронных компонентов и органоида мозга, который был выращен из стволовых клеток человека. Процессор был обучен распознавать определенные слова, и он показал впечатляющие результаты, достигнув точности распознавания 90%.
Хотя этот прототип биопроцессора является лишь одной из частей будущего нейрогибридного компьютера, он представляет собой важный шаг вперед в разработке этой технологии. Ученые надеются, что в будущем им удастся создать более сложные нейрогибридные компьютеры, способные выполнять широкий спектр задач, таких как обработка естественного языка, распознавание образов и принятие решений.
Источник - РИА Новости.
