Американские учёные разработали новый метод предсказания музыкальных хитов с высокой точностью до 97 процентов.
Для этого исследователи Клермонтского университета использовали данные мозговой активности 33 добровольцев, которые слушали музыку, сообщает ТАСС со ссылкой на журнал Frontiers in Artificial Intelligence. Активность систем мозга, отвечающих за настроение и уровень энергии, регистрировали с помощью сенсоров.
Статистический анализ и модели машинного обучения оказались способны спрогнозировать рыночные показатели, такие как число прослушиваний определенной песни. Этот подход называется нейропрогнозированием и может применяться для поиска музыкальных хитов, определения вероятного успеха фильмов и телешоу.
«То что нейронная активность 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других слушать новые песни, просто удивительно. Никакие [системы] до этого и близко не показывали такую точность», – заявил ведущий автор работы Пол Зак.
Ранее издание Ct news рассказало, что компании ведут разработку нейрокомпьютерных интерфейсов, которые позволят управлять устройствами по каналу «мозг-компьютер».
