Пермские ученые из ВШЭ создали NeuroSkate - нейросеть для анализа движений фигуристов.
Алгоритм определяет правильность исполнения элементов по видео. Цель - предоставить тренерам объективные данные о технике спортсменов, особенно в детском спорте.
Команда NeuroSkate проанализировала базовые элементы: бильман, вращения, кораблик, флип, риттбергер и лутц. Нейросеть должна автоматически находить фигуриста на видео и определять выполняемый элемент.
Проблема – отсутствие больших баз данных. Ученые использовали данные Спортивной школы «Орленок». Распознавание включает выделение ключевых точек на теле и анализ 60 кадров. На первых этапах точность в бинарной классификации достигала 72%. После дообучения точность распознавания повысилась.
Ранее издание CtNews опубликовало статью о том, что эксперты рассказали, как изменится туристический Париж в 2025 году.
