Команда ученых из Университетского колледжа Лондона достигла значительного прорыва, обучив искусственный интеллект анализировать изображения сетчатки глаза. Результаты исследования, опубликованные в журнале Neurology, представлены в кратком обзоре в журнале Medical Xpress.
Новая методика основана на использовании крупнейшей в мире базы данных изображений сетчатки, которую использовали для обучения алгоритма. Технология способна обнаруживать мельчайшие изменения, незаметные человеческому глазу. Особое внимание алгоритм уделяет различиям во внутреннем ядерном слое сетчатки, так как уменьшение толщины этих слоев может указывать на повышенный риск развития болезни Паркинсона, если это не связано с другими факторами.
В процессе исследования использовались снимки оптической когерентной томографии (ОКТ), которые позволяют получить поперечный разрез сетчатки с невероятной детализацией до тысячной доли миллиметра всего за несколько секунд. По результатам исследования удалось установить, что нейросеть способна обнаружить скрытые симптомы нейродегенеративного заболевания в среднем за семь лет до официального диагноза.
Этот научный прорыв следует за аналогичными исследованиями, которые привели к новому подходу в диагностике болезни Альцгеймера. В марте 2023 года Медицинский центр Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе представил новый метод диагностики, основанный на анализе данных осмотра глаз. Ученые обнаружили, что сетчатка пациентов с болезнью Альцгеймера содержит избыточное количество белка бета-амилоида.
Эти научные открытия ставят глаза в центр внимания в диагностике и преждевременном обнаружении различных заболеваний, и открывают новые возможности для более эффективного лечения и ухода за пациентами.
