«Сбер» создал алгоритм определения коронавируса по голосу и кашлю

«Сбер» создал алгоритм определения коронавируса по голосу и кашлю

Источники: Коммерсантъ | Newspotok.ru

«Сбер» создал алгоритм, способный за минуту выявить вероятность заражения коронавирусом. Для получения результата необходимо пройти опрос о симптомах. Также потребуется проанализировать голос, дыхание и кашель.

«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках»,— рассказали в «Сбере».

Александр Ведяхин, занимающий пост в штате правления «Сбера», поделился своим мнением. Он указал, что на данный момент точности разработанного алгоритма далеко до метода ПЦР. Тем не менее, характеристики уже стали сопоставимыми.

Напомним, что 12 января за сутки обнаружены почти 23 тысячи зараженных. Всего за период пандемии заболели примерно 3,5 миллиона граждан. 

«Сбер» создал алгоритм определения коронавируса по голосу и кашлю

Наверх