Ученые из Канады создали нейросетевую систему, определяющую наличие у человека диабета второго типа по голосу.
Новую разработку предложила технологическая компания Klick Labs. Для поставки диагноза искусственный интеллект использует запись разговора продолжительностью не более 6-10 секунд и данные о поле, возрасте, росте и весе. Точность определения составляет 89% для женщин и 86% для мужчин, сообщает журнал Mayo Clinic Proceedings.
Участие в исследовании приняли 267 добровольцев, как больных диабетом, так и здоровых. В течение двух недель они шесть раз в день записывали фразы на диктофон. В результате анализа 18 тысяч аудиозаписей выявлено 14 акустических особенностей, которые указали на заболевание.
«Наше исследование выявляет значительные различия в голосе между людьми с диабетом второго типа и без него и может изменить то, как медицинское сообщество диагностирует это заболевание», – указала научный сотрудник Klick Labs Джейси Кауфман.
Ранее на CT news писали, что исследование британских ученых показало, что с помощью быстрой ходьбы можно снизить риск развития рака и деменции.